AI強化コラボレーションでチームワークを革新

AIがレイアウトを最適化し、ワークスペースレベルのコンテキストを提供して、書き込みとコラボレーションの体験を簡素化する新しいミーティングスタイルを体験してください。

初心者は即戦力、上級者はより効率的

EditorX Application Screenshot - AI智能文档编辑平台

強力な機能

AI強化ミーティング

AIがリアルタイムで支援し、コンテキストを提供し、コラボレーションを最適化する新しいミーティングスタイルを体験してください。

インテリジェントレイアウト

AIがコンテンツとコラボレーションのニーズに基づいて、ドキュメントとワークスペースのレイアウトを自動的に最適化します。

リアルタイムコラボレーション

AIが文脈的な支援と提案を提供しながら、チームとリアルタイムで協力してください。

ワークスペースコンテキスト

AIがワークスペース全体を理解し、書き込みとコラボレーションを簡素化するための関連コンテキストを提供します。

JavaScript 自動化ワークフロー

プロダクション対応の JavaScript ワークフローで業務を自動化。データ処理、インサイト抽出、レポート配信までワークスペース内で完結します。

データベースインテリジェンス

データベースに接続し、AI駆動のデータ分析を活用します。ワークスペース内で直接データをクエリ、可視化、インサイト生成を行えます。

チームコラボレーション

プロダクト戦略ミーティング

ミーティングアジェンダ

プロダクトロードマップレビューと機能優先順位付けのQ3ローンチ。

参加者

JD
KL
MR
TS
AI

ディスカッション

JD
Q3のダッシュボード再設計を優先すべきだと思います。
AI
過去のミーティングからのコンテキスト:ダッシュボードの再設計は、ユーザー保持の高優先度項目として過去3回のミーティングで言及されました。
AIアシスタント

過去のディスカッションを分析し、ミーティングを軌道に乗せるための重要な決定の要約を準備しました。

AI強化チームコラボレーション

コンテキストを提供し、ミーティングを最適化し、生産性を向上させるAI駆動のコラボレーションツールで、チームの協力方法を変革してください。

  • 文脈的認識

    AIがワークスペース履歴全体から関連コンテキストを提供し、全員の整合性を保ちます。

  • ミーティング強化

    ディスカッションを要約し、アクション項目を追跡し、次のステップを提案するAIを使った新しいミーティングスタイルを体験してください。

  • スマートレイアウト組織

    AIがミーティングタイプ、参加者、コンテンツニーズに基づいてワークスペースレイアウトを自動的に配置します。

  • ワークスペースインテリジェンス

    AIがチームのコラボレーションパターンから学習し、体験を継続的に改善します。

AIコラボレーションスコア

92%
ミーティング効率95%
コンテキスト関連性88%
チーム連携94%
AIコラボレーションを試す

ワークスペースレベルコンテキスト

私たちのAIはワークスペース全体を理解し、すべてのドキュメントとミーティングで書き込みとコラボレーションを簡素化するための関連コンテキストを提供します。

ドキュメントコンテキスト

プロダクト要件

2日前に最終編集

5人の協力者12の参照

AIが現在のミーティングに追加のコンテキストを提供する3つの関連ドキュメントを見つけました。

4つのワークスペースに接続
ミーティングコンテキスト

デザインレビュー

明日予定

7人の参加者3つの関連ドキュメント

AIがこのミーティングをガイドするために、過去のデザイン決定の要約を準備しました。

プロダクトローンチワークスペースの一部
チームコンテキスト

プロジェクトタイムライン

3時間前に更新

チーム全体8つのマイルストーン

AIが潜在的なスケジュール競合を特定し、調整を提案しました。

Q3計画にクリティカル

ワークスペースコンテキストがチームのコラボレーションをどのように変革するかを体験してください

ワークスペースインテリジェンスを試す

JavaScript 自動化ハブ

協調型の JavaScript 自動化で数千件の文書処理、インサイト抽出、意思決定に直結するレポート生成を自動化します。

document_processor.py
import pandas as pd
from docx import Document
import matplotlib.pyplot as plt
def process_documents():
# ドキュメントデータの読み込みと分析
data = pd.read_csv('reports.csv')
# 可視化チャートの生成
chart = create_chart(data)
# 自動化レポートの作成
generate_report(data, chart)
出力:
処理済み 1,247 ドキュメント
生成済み 15 チャート
作成完了 final_report.pdf

インテリジェント文書処理

PDF、Word、スプレッドシートなど多様な文書からヘッドレス JavaScript パイプラインでデータを抽出・分析・変換します。

データ可視化とダッシュボード

D3.js、Vega-Lite、Observable などを活用し、文書データをインタラクティブなグラフやダッシュボードに変換します。

ワークフロー自動化

JavaScript でスケジュール実行・イベント駆動・ワンクリック起動のカスタム自動化フローを構築します。

レポート・エクスポート生成

処理済みデータとインサイトから、PDF、Word、Excel、HTML の洗練されたレポートを自動生成します。

パフォーマンス指標

10x
高速処理
99%
精度率
24/7
可用性
拡張性

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